像梅西一样怀念：从足球射门偏离目标中提取价值
摘要：衡量足球射门技能是一个具有挑战性的分析问题，因为得分事件的稀缺性和高度的情境性。更高级的足球射门数据的引入使得基于模型的度量指标能更好地应对这些挑战。具体而言，诸如预期进球增加量、超过期望进球数和射门后预期进球等度量指标都利用高级数据相较于经典的转化率有所改善。然而，迄今为止开发的所有度量指标都为目标偏离的射门分配了零值，这些射门占所有射门的近三分之二，因为这些射门没有得分的可能性。我们认为在目标偏离的射门轨迹中存在着非可忽视的射门技能信号，并提出了两个整合了目标偏离射门信号的射门技能度量指标。具体来说，我们基于截断双变量高斯分布混合开发了一个基于球员的射门轨迹生成模型。我们利用这个生成模型计算度量指标，使得我们能够给目标偏离射门分配非零值。我们证明了我们提出的度量指标比当前最先进的度量指标更稳定，并具有更强的预测能力。
作者：Ethan Baron and Nathan Sandholtz and Timothy Chan and Devin Pleuler
论文ID：2308.01523
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-08-04