在线社区中的同行监视
摘要：在线社区不是用户隐私的安全空间。尽管现有研究专注于创建和改进各种内容管理策略和隐私保护技术，但托管在线社区的平台仍支持使用户监视彼此的功能，从而导致骚扰、个人数据泄露和离线伤害。为了解决这个问题，我们介绍了一个新的、正在进行中的框架，用于分析弱势基于身份的在线社区中的数据隐私。当前的SOUPS论文研究了监视和纵向用户数据作为用户隐私的两个不同挑战，但在探索监视和历史用户数据相结合的地点方面还有更多的工作要做。通过综合40多年来在监视分析方面的发展，我们得出了使用户数据易被社区成员滥用的在线社区特性，并提出了改善弱势用户安全性的关键步骤。在新的和现有的平台上部署这个新框架将确保在线社区具有隐私意识并设计得更具包容性。
作者：Kyle Beadle and Marie Vasek
论文ID：2308.01304
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-04