BCDDO：二进制儿童绘画发展优化
摘要：儿童画发育优化（CDDO）算法在多个基准测试中证明是有效的。在本研究中，提出了二进制儿童画发育优化（BCDDO）用于选择包装特征。为了获得最佳分类准确性，使用建议的BCDDO选择了关键特征的子集。使用哈里斯鹰、灰狼、鳐鱼和鲸鱼优化算法评估了所提出的特征选择技术的效率和效果。所提出的方法在特征选择以提高分类准确性方面明显优于以前讨论的技术。本研究使用了中等程度的COVID、乳腺癌和大浆细胞数据集。每个数据集的分类准确率分别为98.75%、98.83%和99.36%。
作者：Abubakr S. Issa, Yossra H. Ali, Tarik A. Rashid
论文ID：2308.01270
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2023-08-07