考虑空间信息的城市流动性整体特征量化
摘要：城市出行的总体特征的量化对于城市管理、规划和可持续发展至关重要。尽管最近的一些研究提供了对城市出行粗粒度数值信息的量化方法，但同时捕捉数值和空间信息的方法仍然是一个未解决的问题。在这里，我们使用数学向量来描述人类出行，出行量表示数值信息，出行方向表示空间信息。然后，我们通过向量计算定义各向异性和向心性度量来衡量方向分布的不平衡和出行流向城市中心的方向，从而评估城市流动性。作为案例研究，我们将我们的方法应用于60个中国城市，并确定了三种流动模式：强单核、弱单核和多核心。为了更好地理解流动模式，我们进一步研究了平均通勤距离的异速增长以及不同模式下两种度量标准的时空变化。最后，我们建立了一个微观模型来解释异速增长和向心性多样性背后的关键机制。我们的工作提供了一种综合方法，考虑了数值和空间信息，以量化和分类城市流动性的总体特征，增强了我们对城市流动性系统结构和演变的理解。
作者：Hao Wang, Pengjun Zhao, Xiao-Yong Yan
论文ID：2308.00975
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-03