CAgNVAS I. 一种新一代用于模型拟合干涉数据和估计方差、偏差和相关性的DIFMAP
摘要：用非常大阵列研究中的活动星系核外星系喷流的固有运动目录程序或CAgNVAS，我们使用存档和新的VLA观测来测量超过一百秒巴塞尔喷流成分的固有运动。这一目标要求非常高的成分定位准确度。干涉测量数据噪声较大，通常缺乏对可见度平面的有效覆盖，使得解卷积成像的细微差异的解释不准确。与工作在成像平面相比，可以通过将模型拟合到复杂的可见度上来得到最准确的真实源结构描述。在本文中，我们介绍了用于CAgNVAS程序开发的模型和适配干涉测量闭合量的新一代版本的DIFMAP(ngDIFMAP)。ngDIFMAP使用基于模拟退火的全局优化算法，可以在参数数目较多时更准确地估计参数。使用该程序包，我们展示了幅度和相位误差以及u-v覆盖度的损失对从可见度数据估计的参数的影响。该程序包可用于准确预测参数之间的方差、偏差和相关性。我们的结果展示了噪声干涉测量数据信息恢复的限制，特别关注对测量量的误差的准确报告。
作者：Agniva Roychowdhury, Eileen T. Meyer
论文ID：2308.00832
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-08-03