小 $Q$ 的随机团簇模型的 Sweeny 动力学
摘要：Sweeny算法在二维Q态随机簇模型中展现出丰富的临界动力学缩放行为。随着Q的减小，非局部量的所谓临界加速越来越显著。然而，对于某些特定局部图案的量（例如方格格点上的半个面数），我们观察到随着Q趋近于0，积分自相关时间au以Q^(-zeta)发散，其中zeta约等于1/2，导致Q趋近于0时Sweeny方法的非遍历性。这种与Q相关的临界减速现象归因于临界键权重v=sqrt{Q} 的奇特形式，可通过Sweeny和Kawasaki算法的组合消除。此外，通过将占据的键分为桥键和主干键，将空键分为内部-周长键和外部-周长键，可以制定一个改进的Sweeny-Kawasaki方法，使得任何量的自相关时间为O(1)。
作者：Zirui Peng, Eren Metin Elc{c}i, Youjin Deng, Hao Hu
论文ID：2308.00254
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-08-02