深度神经网络实现高保真无色差金属透镜成像
摘要：通过深度学习的单元透镜成像系统研究，实现了色差抵消和分辨率增强，而不需要改变金属透镜硬件。该系统在不同孔径尺寸和焦距下均具有一致的增强效果，并成功地重建了训练集之外的图像和真实世界的照片。该方法为实现无色差金属透镜提供了一种新的手段，无需复杂工程，实现了元光学的实际简化和实用化。
作者：Yunxi Dong, Bowen Zheng, Hang Li, Hong Tang, Yi Huang, Sensong An, Hualiang Zhang
论文ID：2308.00211
分类：Optics
分类简称：physics.optics
提交时间：2023-08-02