基于Fisher市场模型的5G网络切片资源分配
摘要：5G网络中的网络切片（NS）是一项关键技术，它可以实现对网络资源的定制和高效共享，以支持下一代服务的多样化需求。本文提出了一种基于Fisher市场模型和交易所机制的NS资源分配方案。该方案旨在实现资源的高效利用，同时确保多级公平性、动态负载状况和切片租户的服务级别协议（SLA）的保护。在所提出的方案中，每个服务提供商（SP）被分配一个代表其在市场上的基础设施份额或购买能力的预算。SP通过花费预算为不同类别的用户提供服务来获得不同的资源，这些用户根据其服务需求和优先级进行分类。该方案假设SP使用alpha-fairness准则向其订户提供服务。资源分配问题被建模为一个凸优化问题，以找到一个市场均衡（ME）解决方案，提供分配和资源定价。开发了一个保护隐私的学习算法，使得SP能够以分散的方式达到ME。通过理论分析和大量数值模拟评估了所提出方案的性能，并与社会最优和静态比例共享方案进行了比较。
作者：Mandar Datar, Naresh Modina (CNAM), Rachid El (LIA), Eitan Altman (NEO )
论文ID：2307.16585
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-08-01