使用分阶段树模型分析健康数据：探究由曲霉菌和其他丝状真菌引起的侵袭性真菌感染
摘要：机器学习模型在医学领域中越来越多地被用来研究风险因素与疾病之间的关联，以帮助医生预测健康结果。在本文中，我们展示了使用机器学习的阶段树模型来研究健康数据中复杂的非对称依赖结构的应用。阶段树是一种特定的生成、概率图模型，形式上建模了非对称条件独立性和非规则样本空间。对侵袭性真菌感染的风险因素的调查展示了阶段树在支持医学决策方面提供的见解。
作者：Maria Teresa Filigheddu, Manuele Leonelli, Gherardo Varando, Miguel ''Angel G''omez-Bermejo, Sof''ia Ventura-D''iaz, Luis Gorospe, Jes''us Fort''un
论文ID：2307.16301
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-08-01