整合AI驱动的策略以推进传染病及其他领域的精准医学：一种新的多学科方法
摘要：基于遗传、环境和生活方式的个体化精准医学在管理感染等复杂疾病方面显示出潜力。将人工智能（AI）整合到精准医学中可以革新疾病管理。本文介绍了一种利用AI推进感染性疾病及其他领域精准医学的新方法。该方法整合了多个领域，通过基因组学、蛋白质组学、微生物组学和临床数据分析患者的个人特征。AI算法处理海量数据，为精确诊断、治疗和预后提供洞察力。基于AI的预测建模使医疗提供者能够进行个性化和有效的干预。不同领域专家的合作改进了AI模型，并确保了道德和可靠的应用。除了感染病，这种基于AI的方法还可以惠及其他复杂疾病。由AI驱动的精准医学有潜力将医疗转变为主动的、以患者为中心的模式。需要开展研究来解决隐私、法规和将AI整合到临床工作流程中的问题。研究人员、医疗机构和决策者之间的合作在利用AI推动精准医学并改善患者结果方面至关重要。
作者：Ghizal fatima, Risala H. Allami, Maitham G. Yousif
论文ID：2307.15228
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2023-07-31