自动校准的视线追踪：通过注视输入的演示
摘要：用斜视追踪设备进行校准不准确以及由此产生的重复校准需求是使用的重要障碍。随着设备校准不准确，人们往往通过凝视邻近的目标进行自动校正，这使得从眼部信号中检测到校准不准确变得困难。为了解决这个问题，我们在注视输入过程中提供了一种新颖而简单的自动校准眼追踪器的方法：眼睛既用作输入（即打字）信号，也用作输出（即阅读）信号，但只有当眼睛的凝视功能作为输入时，用户才会自动纠正。因此，阅读过程中的输出眼部凝视信号可以帮助系统检测校准偏移并实现自动校准。为了展示这种方法的潜力，我们设计并建立了一个用于眼睛打字的自动校准系统，并进行了一项包括15名健全参与者的用户研究。我们的用户研究结果表明，这种隐式自动校准方法可以显著提高眼睛打字接口的打字速度和整体用户体验。我们的工作所得的见解适用于广泛的眼睛追踪技术，并可能帮助在各个领域创造更流畅的用户体验。
作者：Akanksha Saran, Jacob Alber, Danielle Bragg, Cyril Zhang, John Langford
论文ID：2307.15039
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-28