光学单元进行二次随机采样后的信号处理
摘要：随机数据草图（或投影）现在是一种经典技术，可以实现近似的数值线性代数和机器学习算法，同时减少计算复杂性和内存占用。在这种情况下，通过线性随机草图方法和压缩感知，我们之前已经实现了在草图领域直接进行数据处理（例如模式检测或分类），而无需访问原始数据。在这项工作中，我们展示了如何使用光学处理单元实现的随机二次投影直接估计简单的信号处理任务（例如推断图像中的局部变化）。相同的方法允许在草图领域直接进行简单的数据分类方法。我们报告了几个实验证实了我们方法的有效性。
作者：R''emi Delogne, Vincent Schellekens, Laurent Daudet, Laurent Jacques
论文ID：2307.14672
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-28