PSOFuzz：使用粒子群优化对处理器进行模糊测试
摘要：硬件安全漏洞会损害计算系统的硬件和软件安全防御，最近的研究表明硬件模糊测试是一种有效的技术，可以在大规模设计（如现代处理器）中高效地检测此类漏洞。然而，当前的模糊测试技术不能动态调整策略以实现更快、更高的设计空间探索，导致漏洞检测缓慢，这体现在设计覆盖率较低的情况下。为了解决这个问题，我们提出了PSOFuzz，它使用粒子群优化（PSO）来调度变异算子并动态生成初始输入程序，以快速检测漏洞。与传统的PSO不同，我们使用了修改后的PSO，它可以动态计算选择变异算子的最优解，以便探索硬件中的新设计区域。我们还解决了初试种子生成效率低下的挑战，采用了基于PSO的种子生成方法。包括这些优化，我们的最终设计优于没有PSO的模糊器。实验证明，与最先进的基于仿真的硬件模糊器相比，PSOFuzz在漏洞检测方面能够实现高达15.25倍的加速，覆盖率方面能够实现高达2.22倍的加速。
作者：Chen Chen, Vasudev Gohil, Rahul Kande, Ahmad-Reza Sadeghi, Jeyavijayan Rajendran
论文ID：2307.14480
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-08-22