耦合进化博弈的非线性行为——流行病学模型
摘要：疫情模型是应对疫情的重要工具，因为它们提供了一种对人群中疾病行为的预测，尽管往往过于简化。这使得负责的卫生机构能够组织自己并采取策略，以最小化和推迟人群感染高峰。虽然在疫情爆发期间，可用的模型可以用来描述疾病的行为，以便追求快速和高效的流行病情景预测，但一旦流行病紧急情况结束，随后的工作目标是通过整合新事实和信息来扩展模型，从而提供更有效的工具来应对未来的流行病。在这个意义上，我们提出了一种流行病模型，一方面考虑了在疫情爆发期间的疫苗的研发（正如我们在COVID-19的情况中看到的），另一方面考虑了个体的合作行为选择的影响。
作者：Eliza Maria Ferreira, Ricardo Edem Ferreira and Chiara Mocenni
论文ID：2307.14400
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-08-03