不稳定态的扩散及其对随机非平衡动力学的影响
摘要：网络中的非线性参数共振器被认为是退火和优化的模拟计算机的有希望的候选者。这些多体非平衡系统具有复杂的共存稳态相图。状态的丰富存在通过一系列分叉来展现，其中包括纯不稳定解扩增的分叉，我们称之为“幽灵分叉”。在这里，我们证明在存在噪声的系统中，后者在随机动力学中起到了基本作用。具体来说，它们决定了稳定解之间的切换路径和切换速率。我们在两个耦合参数共振器网络中的噪声激活切换动力学上实验地展示了幽灵分叉对其的影响。
作者：Toni L. Heugel, R. Chitra, Alexander Eichler, and Oded Zilberberg
论文ID：2307.13718
分类：Classical Physics
分类简称：physics.class-ph
提交时间：2023-07-27