受封锁措施影响下SIR模型的大偏差中的非解析行为
摘要：在小世界网络上，我们通过数值方法研究了一个具有感染水平为基础的封锁的SIR模型的动力学。使用大偏差方法，即Wang-Landau算法，我们研究了感染个体累计比例的分布。我们能够解析低至$10^{-85}$的状态密度。因此，我们在其完全支持上测量了分布，对这个数量进行了完全的表征。封锁是通过切断小世界网络中的一定比例边来实施的，并在不同感染水平下启动和解除，该研究中对其进行了变化。我们观察到概率密度函数的非解析行为点，以及与其他量，如感染的最大比例和爆发的持续时间，之间的不连续转变。此外，对于不同的系统大小，计算了经验性的速率函数，其中可以清楚地看到收敛，表明带有封锁的系统适用于大偏差原理。
作者：Leo Patrick Mulholland and Yannick Feld and Alexander K. Hartmann
论文ID：2307.13521
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-07-26