我们的推动，我们的自我：运用个性化方式定制移动用户参与度
摘要：提高移动用户参与度，当前的应用程序采用各种行为推动技术，但这些参与技术采用的是一种通用的方法。然而，不同的个体可能对相同的技术有不同的感知。为了测试这一点，我们开发了一款基于位置的增强现实应用程序HarrySpotter，内嵌了六种参与技术。我们在一个为期两周的研究中使用该应用程序，参与者共有29名用户，他们还进行了大五人格测试。对于特定参与技术的偏好不仅是描述性的，而且也是对人格特质的预测。调整后的$R^2$值从0.16（以竞争为动力的责任心强的用户）到0.32（以自我为中心的神经质用户，关注自己的成就），甚至到0.61（以探索物品和地点为动力的外向型用户）。这些发现表明，未来需要个性化这些技术。
作者：Nima Jamalian, Marios Constantinides, Sagar Joglekar, Xueni Pan, Daniele Quercia
论文ID：2307.13145
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-26