CATASTROAGRI -- 交互式数据分析和可视化应用程序带有农业灾害保险的未来预测
摘要：CATASTROAGRI：一款用于加载、分析和交互式可视化相关农业灾害保险数据的应用程序。它还专注于分析ARIMA (0,1,1) (0,1,1)模型，以确定和估计Puno地区农业数据中的模式，这些数据呈下降趋势，因为时间序列的连续值之间存在显著关系。我们还可以确定它不是平稳的，因为均值和方差随时间不保持恒定，并且序列具有周期性。观察到案例在多年时间内呈减少和增加的趋势，尤其是由于高原气候的影响而导致的赔偿金额。分析结果表明，农业保险在保护农民免受不利气候事件造成的损失方面起着重要作用。强调将资源和赔偿集中在受影响最严重的作物和农业生产量最高的省份上。用户评估结果显示高度满意以及使用的便利性。
作者：Marizol Lizbeth Serrano Quispe and Fred Torres Cruz
论文ID：2307.12844
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2023-08-06