从观察到的群体推断社交网络
摘要：通过直接从网络成员那里收集社交网络数据是具有挑战性的。一个替代方案涉及从个体在观察到的团体（如团队或俱乐部）中的成员资格推断社交网络。通过一系列的模拟，我探讨了我们可以期望这样的推断准确性的时间。我发现，在一系列情况下，可以高度准确地推断出未观察到的网络。特别是，我发现，从观察到的团体中推断出的社交网络在以下情况下更准确：（1）未观察到的网络具有小世界结构，（2）团体是通过洗牌或凝聚过程生成的，（3）观察到大量的团体，（4）观察到的团体的成分与未观察到的网络结构紧密相关。这些发现为研究人员寻求通过观察团体间接测量感兴趣的社交网络提供了指导。
作者：Zachary P. Neal
论文ID：2307.12833
分类：Social and Information Networks
分类简称：cs.SI
提交时间：2023-08-17