通过Kronecker结构的Huber型RPCA实现墙壁雷达成像
摘要：一种通过墙壁的雷达成像技术在封闭场景中检测多个目标的方法是一个具有挑战性的研究课题。传统的雷达成像方法分为两个步骤：首先是去除墙壁杂波，然后是恢复目标位置。最近的方法通过低秩加稀疏矩阵分解并行处理墙壁和目标的过程，获得了更好的性能。在本文中，我们通过一个RPAC类型问题来精确地重新表述这个方法，其中稀疏向量出现在一个Kronecker积中。我们通过添加具有灵活结构的鲁棒距离来扩展这个方法，以处理可能出现在雷达成像测量中的异质噪声和异常值。分辨率是通过交替方向乘法（ADMM）和变量分裂来实现约束的分离。通过封闭形式的近似评估实现了前墙的去除，并通过定制的主要化最小化（MM）步骤实现了目标的恢复。我们使用有限差分时间域（FDTD）模拟数据进行了方法的分析和验证，结果显示我们的方法在复杂场景中的检测性能上具有优势。
作者：Hugo Brehier, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Guillaume Ginolhac
论文ID：2307.12592
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-25