具有不完美CSI的鲁棒MIMO检测：神经网络解决方案
摘要：多输入多输出（MIMO）系统中对于不完美信道状态信息（CSI）的设计鲁棒探测器的研究 提出了一个鲁棒的最大似然（ML）探测问题，考虑到信道估计误差和信道变化引起的CSI不确定性 提出了一种高效的基于交替方向乘数方法（ADMM）的算法，每次迭代只需要计算闭合解 构建了一个鲁棒探测网络RADMMNet，通过展开ADMM迭代和采用模型驱动和数据驱动的思想 开发了一个低复杂度的基于ADMM的鲁棒探测器，使用高斯近似，进而建立了相应的深度展开网络LCRADMMNet 提出了一种新颖的鲁棒数据辅助卡尔曼滤波（RDAKF）方法，可以有效提高CSI精度，并提高鲁棒探测器的性能 通过仿真实验验证了所提出的鲁棒探测网络在不同CSI获取方法下相比于非鲁棒探测器的显著性能优势
作者：Yi Sun, Hong Shen, Wei Xu, Nan Hu and Chunming Zhao
论文ID：2307.12575
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-25