JAX FDM：一种可微求解器用于反问题形态发现
摘要：使用JAX FDM进行可微求解，以满足基于目标建筑、制造和结构特性的3D结构的力学效率设计。这些结构的示例包括穹顶、缆网和塔楼。JAX FDM通过将力密度方法、可微稀疏性和基于梯度的优化相结合来解决逆形态发现问题。我们的求解器可以与JAX生态系统中的其他库配对，以促进形态发现模拟与神经网络的集成。我们通过两个设计示例展示了JAX FDM的特点。JAX FDM可作为开源库在以下网址获取：https://github.com/arpastrana/jax\_fdm。
作者：Rafael Pastrana, Deniz Oktay, Ryan P. Adams, Sigrid Adriaenssens
论文ID：2307.12407
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2023-07-25