低秩逼近滤波框架中残余噪声的统计特征化，一般理论与超偏极化示踪剂谱学应用
摘要：低秩近似滤波器在核磁共振领域的使用正在增加，因为它们具有灵活性和效果。尽管已知它们能够减少处理信号和真实信号之间的均方误差，但残差噪声的统计分布仍未描述。在本文中，我们展示了低秩近似滤波器等效于线性滤波器，并计算了处理数据的均值和协方差矩阵。我们还展示了如何利用这一知识构建最大似然估计器，并使用13C丙酮酸代谢示踪剂的Montecarlo模拟来测试该估计器的性能。虽然本文侧重于带有超极化示踪剂的核磁共振波谱实验，但我们还展示了结果可应用于张量数据（例如使用HOSVD）或1D数据（例如Cadzow滤波器）。
作者：R. Francischello, M.F. Santarelli, A. Flori, L. Menichetti, M. Geppi
论文ID：2307.12352
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2023-07-25