关于最大顶点加权二分$b$匹配机制的可操纵性
摘要：在这篇论文中，我们研究了在新的博弈论环境下双分图上的最大顶点加权b匹配问题（Maximum Vertex-weighted b-Matching，MVbM）。与其他博弈论设置不同的是，我们考虑任务的价值是公共的，并且对每个代理商都是相同的，因此每个代理商的私人信息由连接他们与任务集的边组成。在这个框架下，我们研究了三种机制。其中两个机制，即MB和MD，是最优的但不是真实的，而第三个机制MG是真实的但次优的。尽管这些机制是由已知的算法引导的，我们证明了MB和MD在Price of Anarchy和Price of Stability方面是最佳的机制，而MG在近似比率方面是最佳的真实机制。此外，我们对MB和MD的纳什均衡进行了特征化，并找出了MB作为真实机制的条件集合，从而突显了MB和MD之间的差异。最后，我们将我们的结果扩展到代理商容量是其私人信息的一部分的情况。
作者：Gennaro Auricchio and Jie Zhang
论文ID：2307.12305
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-07-25