时域压缩感知
摘要：时间域超短光谱学，特别是场域分辨光谱学，是确定样品成分和内部动态的已建立方法。然而，这些技术通常受到奈奎斯特准则的限制，导致数据采集和处理时间长，并且数据量较大。为了缓解这些问题，我们成功实现了第一个时间域压缩感知实例，使我们能够在超过奈奎斯特限制的太赫兹光瞬变中确定大气水蒸气的主要吸收峰。我们的方法成功地识别了高达2.5 THz的水吸收峰，即使奈奎斯特频率仅为0.75 THz的采样率下，均方误差为12*10-4。时间域稀疏采样实现了大量数据压缩，同时加快了测量和数据处理时间，是朝实时光谱学的重要进展。
作者：Kilian Scheffter, Jonathan Will, Claudius Riek, Herve Jousselin, Sebastien Coudreau, Nicolas Forget, Hanieh Fattahi
论文ID：2307.11692
分类：Optics
分类简称：physics.optics
提交时间：2023-07-24