使用多维复现量化分析（MdRQA）分析不等长时间序列：验证和Python实现
摘要：用滑动窗口技术对个体RP进行处理，并使用在滑动窗口上计算的不同RQA变量分布的摘要统计量来区分原始时间序列的不等长动态。我们首先在两个模拟模型中测试了我们的方法: 1) 罗斯勒吸引子和 2) Kuramoto模型。我们比较了不同RQA变量分布的摘要统计量在不同噪声水平、不等长时间序列以及Kuramoto模型中不同振荡器数量的情况下准确预测系统动态状态的能力。我们发现模式对信号中的噪声程度最具鲁棒性。我们进一步对最近一项研究中的开放访问数据进行了测试和验证，该研究比较了双人间自发生成的人际运动同步。据我们所知，这是第一次系统尝试验证MdRQA在计算和比较非均匀组成和不等长时间序列数据系统之间的同步中的使用，为未来在更自然、生态有效的背景中研究人际同步打下基础。
作者：Swarag Thaikkandi and K. M. Sharika
论文ID：2307.11675
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-08-16