基于振幅的可重构智能表面能量收集的顺序优化
摘要：可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surfaces，RIS）近年来因其改善无线覆盖和适应无线环境变化的灵活性而变得非常受欢迎。这些优势来源于RIS的能力，即控制和操纵射频（RF）波传播。RIS可部署在无法或昂贵地与电网连接的无法访问的位置。能量收集可以使RIS自足地运行，不依赖于外部电源。在本文中，我们考虑了在没有与环境射频源协调的情况下，针对RIS的能量收集问题。我们考虑了直接和间接能量收集场景，并证明了它们适用相同的数学模型。我们提出了一种基于功率测量的顺序相位对齐算法，该算法能够最大化接收功率。我们证明了在特定条件下，所提算法会收敛到最优值。我们的仿真结果表明，所提算法在几次迭代中就收敛到最优解，并在所需测量数量方面优于随机相位更新方法。
作者：Morteza Tavana, Meysam Masoudi, and Emil Bj"ornson
论文ID：2307.11523
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-24