朝向本体论基础和语言无关的知识图谱
摘要：知识图谱 (KGs) 已成为推荐引擎、搜索和问答系统等应用中的事实信息表示的标准技术。然而，KGs 的持续更新以及来自不同领域和不同语言的 KGs 的集成仍然是一个重大挑战。我们在这里提出的建议是通过对抽象对象的具象化，并承认概念和类型之间的本体论区别，我们可以得到一个本体论基础和与语言无关的表示，从而缓解 KG 集成中的困难。
作者：Walid S. Saba
论文ID：2307.11206
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-24