从计算伦理到道德：决策算法如何帮助我们理解道德原则的产生、最优行为的存在及我们发现它的能力
摘要：从计算伦理学的观点出发，本文通过提供具体见解，增加了进化伦理学本土化道德的努力。我们提出了一个人类决策的简化模型，该模型基于强化学习，这是人工智能中最成功的范例之一。在介绍了与强化学习相关的主要概念后，我们绘制了一些特别有用的类比，可以阐明进化伦理学的观点。具体来说，我们研究了在代理条件下是否存在最佳策略（或者，我们将称之为客观道德原则）。此外，我们还将展示如何通过反复试验来学习该策略，以支持我们在强化学习背景下的两个著名定理的假设。最后，我们讨论了如何扩大提出的框架，以从可形式化的角度研究其他潜在有趣的人类行为领域。
作者：Eduardo C. Garrido-Merch''an, Sara Lumbreras-Sancho
论文ID：2307.11119
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-07-24