非线性集成腔的直接耦合用于全光存储计算
摘要：基于直接耦合的光学微腔网络用于实现集成纳米光子电路中的空间多路复用光学神经网络。基于直接耦合的非线性光子网络集成确保了高密度集成度，与其他实现相比，减少了芯片面积数个数量级。本文研究了这种微腔自主计算基底的不同非线性效应。我们对系统的基本微腔参数对计算度量指标，即维度和一致性的影响进行了深入分析。重要的是，我们发现直接耦合形成的超模的频率和带宽差异是决定基底维度和可扩展性的因素。频率漂移非线性效应（例如Kerr效应）可以改善网络的维度，而双光子吸收则产生相反效应。最后，我们在仿真中证明了所提出的基底能够在GHz时间尺度上解决Mackey-Glass预测和光信号恢复任务。
作者：Ivan Boikov, Daniel Brunner and Alfredo De Rossi
论文ID：2307.10950
分类：Optics
分类简称：physics.optics
提交时间：2023-07-21