VoteLab：一个用于在线集体决策的模块化和自适应实验平台
摘要：数字民主和直接数字参与政策制定的新形式正在蓬勃发展。这在特别是对于倾向性投票方法和决策支持系统来促进更公平、更包容和更合法的集体决策过程（如市民大会、参与性预算和选举）而言尤为明显。然而，对不同投票方法进行系统化的人类实验是复杂且昂贵的。本文介绍了VoteLab，一个开源且细致记录的平台，用于模块化和适应性设计投票实验。它支持可视化和互动地构建可重复使用的选举活动，选择不同的投票方法，而选民可以轻松地通过智能手机回答订阅的投票问题。在一个在线实验室实验中，使用了四种投票方法和关于COVID-19的问题来验证其一致性。它展示了VoteLab支持严格实验复杂投票场景的能力。
作者：Renato Kunz, Fatemeh Banaie, Abhinav Sharma, Carina I. Hausladen, Dirk Helbing, Evangelos Pournaras
论文ID：2307.10903
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-07-21