2D、2.5D还是3D？虚拟现实中多层网络可视化的探索性研究
摘要：大型网络（MLN）模型中不同类型实体之间的关系常常通过多层网络表示，即由层表示的子网络的网络。MLN的层可以以不同的方式进行可视化表示，然而，排列方式对网络的可读性的影响是一个未解决的问题。因此，我们对与MLN分析相关的几个常见任务的排列方式进行了研究。此外，超过2D的维度排列在这种情况下很常见，这促使我们使用立体显示。我们进行了一项人体实验研究，使用虚拟现实头盔来评估2D、2.5D和3D图层排列。这项研究使用了六个分析任务，涵盖了MLN任务分类的各个方面，包括路径查找、模式识别和层间比较等。我们没有找到明确的整体优势。然而，我们对任务和排列空间进行了探索，并基于实证研究提出了关于如何有效使用2D、2.5D和3D图层排列的建议。
作者：Stefan P. Feyer, Bruno Pinaud (LaBRI, UB), Stephen G. Kobourov, Nicolas Brich, Michael Krone (NYU), Andreas Kerren (LIU), Michael Behrisch, Falk Schreiber, Karsten Klein
论文ID：2307.10674
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-21