AI为众人带来的挑战与解决方案
摘要：人工智能（AI）的普遍存在和多样性需要在设计中考虑多样性和包容性（D＆I）原则，以实现公平性、信任和透明度。然而，这些考虑通常被忽视，导致偏见、歧视和被认为不可信的问题。为了应对这些问题，我们进行了一项系统性综述，以揭示与AI中的D＆I相关的挑战和解决方案。我们的严格搜索找到了48篇研究文章，发表于2017年至2022年间。对这些论文的开放编码揭示了55个独特的D＆I挑战和33个解决方案，以及24个独特的挑战和23个解决方案，用于使用AI增强这些实践。通过深入了解这些问题，本研究将为寻求将这些原则融入未来AI系统的研究人员和从业者提供启示。
作者：Rifat Ara Shams, Didar Zowghi, Muneera Bano
论文ID：2307.10600
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-21