利用截断图形变换器的设备对设备干扰信道功率分配
摘要：具有单天线收发器的设备对设备干扰信道的功率控制已经被广泛分析，采用了基于模型的方法和基于学习的方法。尽管基于学习的方法，即数据驱动和模型驱动，可以提供性能改进，但广泛采用的图神经网络在学习干扰信道的异性功率分布时存在问题。在本文中，我们提出了一种属于图转换器家族的深度学习架构来解决这个问题。实验结果表明，所提出的方法在范围广泛的未训练网络配置下实现了最先进的性能。此外，我们还展示了模型复杂性和普适性之间存在着权衡。
作者：Dohoon Kim, Shenghui Song
论文ID：2307.10538
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-25