PCAT-DE: 使用空间和光谱信息重建天文图像中的点状和扩散信号
摘要：星空成像调查的观测数据中含有各种源群体和环境的信息，随着望远镜变得更加灵敏，这种复杂性将大幅增加。即使对于现有的观测，测量点状和扩散辐射之间的相关性对于正确推断任何个体成分的性质也可能至关重要。对于这个任务，通常会丧失信息，要么是因为保守的数据截断，要么是因为激进的过滤或对受污染数据的不完整处理。我们介绍了PCAT-DE代码，这是一种概率目录的扩展，旨在同时模拟点状和扩散信号。这项工作将明确的空间模板和一组非参数傅里叶组分模板结合到天文图像的正向模型中，减少应用于观测数据的处理步骤数量。通过使用合成的Herschel-SPIRE多波段观测，我们证明了点源和扩散辐射可以可靠地分离和测量。我们提出了该模型的两个应用。第一个应用中，我们在银河系冠状云的存在下进行点源探测/光度测量，并证明了在严重污染的情况下可以恢复宇宙红外背景(CIB)的星系计数。第二个应用中，我们展示了即使在组成星系的点状辐射对其主导的情况下，空间延展热Szilárd-维尔多维奇效应(tSZ)信号也可以可靠测量。
作者：Richard M. Feder, Victoria Butler, Tansu Daylan, Stephen K. N. Portillo, Jack Sayers, Benjamin J. Vaughan, Catalina V. Zamora, Michael Zemcov
论文ID：2307.10385
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-08-16