构建区域流行病模型的全面系统化方法
摘要：分层模型是研究传染病的有价值工具。研究人员通常从一个简单的结构开始构建这样的模型，其中的隔间对应具有不同流行病学状况的个体，例如将人群分为易感、感染和康复三个隔间的经典SIR模型。然而，随着对特定病原体的了解越来越多，或者为了研究异质性的影响，进一步细分模型变得有用，例如按年龄、地理位置或病原株进行细分。从一对简单模型构造分层隔间模型的操作类似于图论中使用的笛卡尔积，但有几个关键差异使事情变得复杂。在本文中，我们给出了几个所谓的“模型积”的明确定义，并提供了适用于每个定理的例子。我们还提供了一些模型分层的例子，其中没有现有的模型积能生成所需的结果的情况。
作者：Darren Flynn-Primrose and Steven C. Walker and Michael Li and Benjamin M. Bolker and David J. D. Earn and Jonathan Dushoff
论文ID：2307.10308
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-07-21