高效的非学习相似子轨迹搜索
摘要：相似子轨迹搜索是一种更细粒度的运算符，它能够更好地捕捉一个查询轨迹和数据轨迹的一部分之间的相似性，而传统的相似轨迹搜索要求两个检查的轨迹在整体上相似。许多实际应用（例如轨迹聚类和轨迹连接）使用相似子轨迹搜索作为基本运算符。在现有研究中，通过精确算法解决相似子轨迹搜索问题的时间复杂度在大多数轨迹距离函数下为O(mn^2)，其中m是查询轨迹的长度，n是数据轨迹的长度。在本文中，据我们所知，我们首次提出了一种在大多数广泛使用的轨迹距离函数（如WED、DTW、ERP、EDR和Frechet距离）下，在O(mn)时间内解决相似子轨迹搜索问题的精确算法。通过在三个实际数据集上进行广泛实验，我们证明了我们提出的算法的效率和有效性。
作者：Jiabao Jin and Peng Cheng and Lei Chen and Xuemin Lin and Wenjie Zhang
论文ID：2307.10082
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-08-09