从乌克兰到世界：利用LinkedIn数据监测乌克兰的专业人士迁移
摘要：乌克兰高技能专业人士的被迫移民是由2014年乌克兰冲突引发的，由2022年俄罗斯入侵加剧的。在这里，我们利用领英的估计和世界银行和联合国难民署的官方难民数据，以了解主要的吸引因素是什么，推动了接纳国的决策过程。我们确定了一种持续升级的受教育个体的逃离现象，主要集中在波兰和德国，并强调现有网络在塑造这些移民流动中的关键作用。主要发现包括领英对乌克兰接收人高度受教育流离失所人口的估计与联合国官方难民统计数据之间的强相关性，指出了与乌克兰的先前关系在确定移民目的地方面的重要性。我们训练了一系列多元线性回归模型和SHAP方法，揭示了支持网络的存在是选择目的国最关键的因素，而距离则较不重要。我们的主要发现表明，乌克兰高技能劳动力的迁移模式及其对原产国和接受国的影响很大程度上受到现有网络和社群的影响。这一观点可以为解决这种人才流失带来的经济挑战，并最大化乌克兰和接受国家的移民效益提供信息。
作者：Margherita Bert`e, Daniela Paolotti, Kyriaki Kalimeri
论文ID：2307.09979
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-07-20