通过年龄特定的医院入院解卷积，纠正意大利在第一波COVID-19中的低报告情况
摘要：2019年初新冠疫情爆发时，全球的医疗和行政体系都措手不及，对疫情的规模和严重性毫无准备。在意大利，这导致了疫情首波蔓延期间感染人数严重低报。准确数据的缺乏对回顾性评估非药物干预措施、与随后的疫情波次的比较以及流行病学模型的估计和验证产生了重要影响。特别是在首波蔓延期间，新增感染病例的上报数量与死亡、住院和重症监护的影响相比显著偏低。在本文中，我们观察到第二波蔓延期间的住院人数可以很好地用报告的每日感染数与指数核函数的卷积来解释。通过将首波期间实际感染病例的估计视为一个反问题，并采用正则化方法进行求解，提出并验证了这种方法。通过这种方式，我们能够计算出每个年龄组的每日感染病例的修正时间序列。新的估计结果与国家统计研究所（ISTAT）于2020年6月发布的血清调查结果一致，可以用来推测意大利在2020年发生的感染总数，这个数字看起来是官方记录数字的两倍。
作者：Simone Milanesi and Giuseppe De Nicolao
论文ID：2307.09978
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-24