闲聊还是深度对话：面向过程挖掘的提示工程
摘要：大型语言模型（LLMs）在过程挖掘中的应用研究，旨在应对其固有的复杂性和多样化的技能要求。虽然LLM的进展为对话式过程挖掘提供了新的机遇，但生成高效结果仍然是一个障碍。我们提出了一种创新的方法，解决了现有解决方案中的许多问题，该方法基于先前研究关于对话式代理的自然语言处理（NLP）。利用LLM，我们的框架改善了可访问性和代理性能，并通过公共问题和数据集上的实验进行了验证。我们的研究为将LLM在过程挖掘中的作用奠定了基础，并提出了改进LLM内存、实施实时用户测试和研究多样化数据集的建议。
作者：Urszula Jessen, Michal Sroka, Dirk Fahland
论文ID：2307.09909
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-20