野火中层：一种用于代表性燃料的生成建模方法
摘要：计算模型在理解和预测草原和管理土地上的火灾方面的影响越来越大。为了进一步提高火灾结果的准确性和可靠性，需要有关燃料和环境的数据。本文填补了中层燃料的表征和数量化方面的空白，这些燃料在传统调查中很难观测到，因为数据收集耗时，或者在遥感中，被森林冠层挡住了视线。我们提出了一种方法，通过使用一个生成模型来填充中层燃料，该模型捕捉了根据区域或当地环境条件变化的空间密度和异质性的关键概念。使用参数化的生成模型的好处是能够根据与有限观测数据进行比较或专家指导进行调整生成的燃料，并展示了如何平衡来自这些源的信息，以捕捉草原燃料环境的基本特征。在本文中，我们强调了地面LiDAR（TLS）作为用于校准生成模型的观测结果，因为TLS是支持森林燃料评估的一种有前景的方法。本文中所述方法的代码可获得。
作者：Grant Hutchings, James Gattiker, Braden Scherting
论文ID：2307.09677
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-20