通过预测协调和基于预测的异常检测技术评估台湾连续假期交通政策
摘要：台湾连续假日的高速公路交通行为对台湾高速公路局的交通控制和管理策略进行评估。我们提出了一种基于预测的检测方法，利用协调的普通最小二乘（OLS）预测和自助法预测区间来发现高速公路交通异常。我们在OLS模型中添加傅立叶项，空间聚合（以模拟地理区域、城市和站点划分的分层结构）和协调步骤，以捕捉交通流时间序列的两个基本特征，即季节性和空间自相关性。尽管简单，我们的方法能够以相对准确的精度建模复杂的交通数据集。基于OLS，它高效并且能够避免更复杂方法的计算负担。对台湾2019年、2020年和2021年连续假日（共73天）的分析显示，在不同方向和高速公路上，异常变化很大。具体来说，我们检测到一些区域和高速公路包括大量的交通异常（北向-中部和南部地区-1号和3号高速公路，南向-南部地区-3号高速公路），而其他地区通常交通正常（东西向）。这些结果可能为交通管理部门提供重要的决策支持信息。
作者：Mahsa Ashouri, Frederick Kin Hing Phoa, and Marzia A. Cremona
论文ID：2307.09537
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-20