识别终端用户的解释需求：应用和扩展XAI问题库
摘要：基于人性化的可解释人工智能(HC-XAI)方法，探讨了特定使用环境中终端用户（即领域专家和普通用户）对解释的需求。作者使用了XAI Question Bank（XAIQB）作为分析工具，对12个在软件探索中进行了思考的领域专家进行了调查。研究发现，XAIQB存在一些问题，没有涵盖终端用户在与AI系统交互时的一些重复出现的解释需求，并且一些问题在使用过程中很难区分，需要解释。本研究扩展了XAIQB，并添加了11个新问题，并对所有新问题和现有问题的描述进行了扩展，以便更好地使用。
作者：Lars Sipos, Ulrike Sch"afer, Katrin Glinka, Claudia M"uller-Birn
论文ID：2307.09369
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-19