SkiVis：滑雪度假胜地的可视化探索与路径规划
摘要：滑雪路线选择是基于多个因素的挑战，如陡峭度、方向和拥挤程度。每个滑雪者对这些因素的个人偏好需要个体化的适应，使得这一任务更加困难。目前在这个领域的方法没有将自动化的路由能力与用户偏好结合起来，错过了在分析过程中整合领域知识的可能性。我们介绍了SkiVis，一个可视化分析应用程序，可以根据用户的偏好交互式地探索滑雪坡道并提供路由推荐。通过与滑雪导游和爱好者的合作，我们确定了这样一个应用程序的需求和指导方针，并根据滑雪者对度假胜地的熟悉程度提出了不同的工作流程。通过对Ski Arlberg度假胜地的案例研究，我们展示了如何利用志愿地理信息实现坡道之间的数值比较。我们通过一对分析研究来评估我们的方法，并演示它如何支持滑雪者发现相关的和基于偏好的滑雪路线。除了研究中调查的任务外，我们从访谈中得出了其他使用案例，展示了SkiVis的更多潜力，并提出了进一步研究机会的方向。
作者：Julius Rauscher, Raphael Buchm"uller, Daniel A. Keim, and Matthias Miller
论文ID：2307.08570
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-18