第一类切比雪夫多项式对企业分析率份额的应用
摘要：用第一类Chebyshev多项式来近似实验数据已经长期被用于解决各种技术问题。在本研究中，通过Chebyshev多项式分解分析了捷克八家企业的股票动态：CEZ A.S. (CEZP), Colt CZ Group SE (CZG), Erste Bank (ERST), Komercni Banka (BKOM), Moneta Money Bank A.S.(MONET), Photon (PENP), Vienna insurance group (VIGR)在2021年。当投资者在购买证券时，往往会采用一种启发式方法来做决策。方差和相关性并不能被人类感官所观察到。证券交易价值的时间序列分解向量可以更有效地分析证券交易价值的动态，尤其当其动态不符合正态分布定律时。所提出的模型可以在不计算方差和相关性的情况下，分析证券资产组合交易价值的动态。在证券交易价值的动态不服从正态分布定律的某些情况下，这个模型可以非常有用。
作者：Sergey Yekimov
论文ID：2307.08465
分类：Statistical Finance
分类简称：q-fin.ST
提交时间：2023-07-18