基于数据驱动的PET改进取样
摘要：通过增加采样数据来改善PET扫描仪的分辨率。使用最大似然估计方法得到每个虚拟子线响应的计数，然后进行完整的图像重建。这种方法通常需要两到三次完整的重建。通过模拟和实际采集的数据评估了该方法在Argus和Super Argus PET扫描仪上的应用效果，结果显示有很好的恢复和分辨率改善效果。该方法具有很高的通用性，可以应用于其他扫描仪和配置。
作者：Pablo Galve, Alejandro Lopez-Montes, Jose M Udias, Stephen C Moore, Joaquin L Herraiz
论文ID：2307.08335
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-07-18