时间窗口如何影响生物特征性能：一项基于脑电图的指纹连接性研究
摘要：基于脑电图（EEG）的生物特征识别是一个相对较新的研究领域，旨在通过记录的脑活动来识别个体。在提出的众多特征中，基于连接性的方法是迄今为止最有潜力的方法之一。本文探讨了EEG生物特征系统在不同时间窗口下的性能变化，以了解是否可以定义用于提取这些独特特征的最佳EEG信号持续时间。总的来说，结果显示时间窗口对生物特征性能的影响显著，以EER（等误差率）和AUC（曲线下面积）来衡量，随着时间窗口的增加，生物特征性能明显增强。总之，我们想强调的是，EEG连接性有可能成为优秀的EEG特征，并且在这个背景下，定义一个足够的时间窗口来收集特定的个体特征非常重要。此外，我们的初步结果表明，扩大时间窗口的大小超过某个最大值并不能提高生物特征系统的性能。
作者：Luca Didaci, Sara Maria Pani, Claudio Frongia and Matteo Fraschini
论文ID：2307.08291
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-19