2023年IJCAI CoachAI羽毛球挑战赛团队Badminseok：带加权损失的多层多输入变换网络（MuLMINet）
摘要：使用人工智能（AI）技术在羽毛球等回合制运动中的不断增加，引发了对通过分析比赛视频数据评估策略的极大兴趣。基于过去的击球预测未来的击球在教练和战略规划中起着至关重要的作用。在本研究中，我们提出了一种多层多输入变压器网络（MuLMINet），利用职业羽毛球运动员的比赛数据准确预测未来的击球类型和区域坐标。我们的方法在IJCAI CoachAI Badminton Challenge 2023 Track 2中获得亚军（第2名）。为促进进一步研究，我们将我们的代码公开提供在线访问，为更广泛的研究社区在AI辅助运动分析领域的知识和进展做出贡献。
作者：Minwoo Seong, Jeongseok Oh, SeungJun Kim
论文ID：2307.08262
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-18