空间资源配置的信息设计
摘要：资源和任务在空间上分布时，本文研究的平台上，资源具有灵活性，可以为了更好的回报而战略性地移动到不同的位置。每个位置的服务价格取决于资源的数量和市场规模，市场规模被建模为随机状态。我们的重点是平台如何利用关于底层状态的信息来影响资源重新定位决策，并最终增加佣金收入。我们证明，在许多实际相关的环境中，一种简单的单调分割信息披露政策是最优的。该政策向下披露低于一个阈值和高于第二个（较高的）阈值的状态实现，并将所有状态汇集到中间，并将它们映射到一个独特的信号实现。我们还提供了一种在一般设置中获得（近）最优信息结构的算法方法，这些信息结构是单调分割的。
作者：Ozan Candogan, Manxi Wu
论文ID：2307.08040
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-07-18