SMAP卫星数据在覆盖雪的北方森林和多年冻土地区全球估计L波段植被光学深度和土壤介电常数
摘要：通过对麦克斯韦方程的封闭解，将tau-omega模型扩展到适当模拟L波段的土壤-雪-植被连续体的微波发射过程中，将介质丢失层视为无损介质。通过控制性的数值实验，证明了在存在1 K（1-sigma）噪声的L波段亮温下检索植被光学厚度(VOD)和地面介电常数的可行性和不确定性。对于中等密度的植被冠层和100-400$kg.m^{-3}$范围内的雪密度，VOD和地面介电常数的检索误差的标准差分别为0.1和3.5。利用来自土壤湿度活动和无源卫星（SMAP）的L波段观测，提供了冬季期间北极针叶林和永久冻土区的VOD和地面介电常数的全球估计数据集。在没有密集的基于地面的地面介电常数和VOD观测的情况下，使用包括地上生物量、树高和净生态系统交换在内的依赖变量进行因果验证。时间序列分析表明，新的数据集可以扩展我们对北极景观上陆-气相互作用和碳通量交换的理解。
作者：Divya Kumawat, Ardeshir Ebtehaj, Mike Schwank, Jean-Pierre Wigneron, Xiaojun Li
论文ID：2307.07853
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-07-18